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制造商需要了解的有关工业物联网的知识

发布时间:2022-07-14 10:00
从小而便宜开始,然后展开。制造商对于工业物联网(IIot)的含义感到困惑,我会尽量简化。
 

通常,IIoT意味着使用传感器来收集可操作的数据。它不必涉及互联网。它可以简单地驻留在建筑物内。例如,温度和振动传感器可能会测量机械轴承的性能,并且当两者均呈上升趋势时,您就知道轴承出现故障了,该更换轴承了。该数据使您可以在方便的时候更换轴承,而不必在生产过程中等待轴承爆裂。充分利用IIoT可提高产量,提高质量,简化培训,并减少浪费,维护和过程变化。

IIoT还用于将“产品变成服务”。例如,一台洗衣机可以安装传感器,以将有关产品性能的数据反馈给制造商,告诉业主何时清洁过滤器,或者建议安排最佳洗涤时间的最佳时间以最低的用电成本。如果消费者为这项服务付费,那么OEM现在将获得经常性收入。
 
制造商也可以在出售给其他企业的产品中做同样的事情。GE现在正在用机车做到这一点,还有许多其他例子。
 
基本结构从简单的传感器开始,这些传感器测量温度,振动,声音,压力等,并将该信息传输到云中的数据库。然后,人们可以查询该数据库以了解有关其业务的更多信息。例如,这台机器的性能与另一台机器相比如何?或者,为什么2号压缩机只能输出75 psi?
 
然后,您可以添加机器学习(AI),它将执行自己的查询并查找您可能没有想到的数据之间的有趣关系–当#2,#10和#25机器都在以下位置时,Compressor#2表现不佳。例如,同时,或者#8号机器在使用X公司提供的材料时产生较差的质量。
 
此外,您可以使用“数字孪生”(它们是单个机器的数字表示)来帮助预测性能或维护。几乎有一半的预防性维护是浪费,但是每个人都这样做,因为关机比确保运行时感到意外更方便,以关闭机器并确保其正常工作。
 
AI和数字双胞胎可以帮助您准确预测何时需要维护,以及您需要什么维护,因此您仍然可以安排维护时间,但是只能执行真正需要的维护。为什么要给已经有很多油脂的配件加油脂?
 
IIoT还可以用于收集增强现实的数据,例如,受训人员可以使用Hololens眼镜,该眼镜可以覆盖有关如何操作机器或如何进行飞机接线的方向。
 
提供这些服务的主要公司-Microsoft Azure,AWS(Amazon),PTC等-已使这些“服务”堆栈可互操作。这意味着您不必担心将它们全部连接起来-已经完成了。而且您不需要5G连接-4G就足够了。
 
整合起来最重要的组成部分是从结局入手。
 
你想要完成什么?
 
您需要了解什么业务?
 
您要自动执行哪些功能?
 
业务的哪些部分表现不佳?
 
从小而便宜的开始-只需一台机器,一台机器或一个部门。然后展开。
 
在开始之前,您需要了解:
 
传感器通常是网络安全中的薄弱环节,请确保它们位于防火墙之后。了解谁拥有数据。如果这一切都在工厂内发生,那么您将拥有数据,但是,如果您正在使用数据或向供应商或客户提供数据,则需要事先讨论此问题。
 
如果您正处于新产品的设计阶段,请确保从一开始就设计IIoT(尤其是传感器)-以后很难添加它。
 
在开始实施IIoT时,请记住,前线主管和机器操作员可以操作许多此类数据。确保这些员工可以使用它并进行培训-这将使您可以进一步委派代表,并专注于业务的更重要部分。